Investigación del sueño de las abejas.

Es un fenómeno con el que la mayoría de los nuevos padres pueden identificarse: agotamiento crónico debido a la falta de sueño.

Fuente: www.afhu.org

Como resultado, los humanos no están solos en esto: todos los animales, incluidos los insectos, necesitan dormir. El profesor Guy Bloch y su equipo del Departamento de Ecología, Evolución y Comportamiento de la Universidad Hebrea de Jerusalén (HU) están buscando responder. Estudiaron a los trabajadores de abejorros que se ocupan de la cría y descubrieron que los que cuidan a las crías duermen mucho menos que otras abejas, incluso cuando cuidan de crías que no son propias.

“Nuestros hallazgos muestran que el sueño es más plástico y menos rígido de lo que comúnmente se acepta”, compartió Bloch. El sueño de los insectos se parece mucho al sueño de las personas y otros animales. Dejan de moverse, adoptan una postura de sueño típica y se vuelven menos sensibles al ruido o al tacto. Cuando los humanos, los roedores o las moscas tienen falta de sueño, compromete su salud y rendimiento. Pero el nuevo estudio sugiere que puede haber formas de evitarlo en algunos casos.

Bloch y sus colegas habían demostrado anteriormente que las abejas ajustan sus actividades dependiendo de su papel en la colonia, con los recolectores que muestran un fuerte ritmo circadiano y las abejas “nodrizas” que atienden a las crías durante todo el día. Se preguntaban cómo la actividad durante todo el día afecta la forma en que duermen. Para averiguarlo, los investigadores, encabezados por el compañero Dr. Moshe Nagari, combinaron grabaciones de video, análisis de comportamiento detallados, experimentos de privación del sueño y evaluaciones del umbral de respuesta para caracterizar el comportamiento del sueño de los abejorros.

Sus estudios muestran que los abejorros que cuidan a los jóvenes realmente duermen mucho menos. Eso es cierto incluso cuando la cría no necesita ser alimentada y cuando las crías no son su propia descendencia. La evidencia sugiere que las sustancias producidas por las pupas impulsan la reducción del sueño. Sin embargo, cuando se eliminaron las pupas y sus sustancias, esas abejas no mostraron el esperado rebote del sueño. Sugirió que no estaban privados de sueño de la manera esperada.

“El hecho de que las abejas lactantes duerman tan poco, incluso cuando cuidan las pupas que no necesitan ser alimentadas, fue lo más sorprendente”, dice Nagari. “Antes de este estudio, asumimos que las principales funciones de la actividad durante todo el día sin ritmos circadianos en las abejas nodrizas es proporcionar una mejor alimentación a las larvas en desarrollo, lo que les permite crecer rápidamente”.

Los hallazgos se suman a la evidencia emergente que muestra que bajo ciertas condiciones, los animales pueden dejar de dormir, dijeron los investigadores. Por ejemplo, notaron que las aves duermen menos durante sus migraciones estacionales. Algunos pájaros machos y moscas de la fruta renunciarán a dormir para darse más tiempo para aparearse. Y algunos peces de las cavernas han evolucionado para dormir menos en comparación con las especies relacionadas de peces que viven en hábitats de aguas abiertas.

Los hallazgos en las abejas plantean preguntas sobre si la pérdida de sueño tiene un costo en términos de salud o rendimiento cognitivo.

En el pasado, la investigación del sueño se centró en la necesidad de dormir y en el daño a los pequeños animales de laboratorio, como ratones y ratas, por la falta de sueño. “Sin embargo, con las abejas, si no hay costo por la pérdida de sueño, significa que las abejas propensas a criar tienen un mecanismo que les permite reducir significativamente el sueño sin un costo para su cerebro u otro tejido”, explicó Bloch. “Esto, por supuesto, plantea la pregunta sobre cuáles son exactamente estos mecanismos y cuál es la función básica del sueño”.

El profesor Bloch dice que su investigación actual es la primera prueba de que los insectos cambian sus horarios de sueño para cuidar a la descendencia, pero agrega que ahora que se ha establecido el precedente, no se sorprendería de encontrar fenómenos similares con otros insectos sociales, como avispas y hormigas.

Israelí podría diagnosticar la enfermedad de Alzheimer temprana.

Se han desarrollado cientos de medicamentos para tratar la enfermedad de Alzheimer, dice el Dr. Shahar Arzy, director del laboratorio de neuropsiquiatría computacional en el Centro Médico de la Universidad Hebrea Hadassah en Jerusalén. “¿Sabes cuántos se han encontrado efectivos? Cero.”

Fuente: www.afhu.org

Si los pacientes pudieran ser diagnosticados en las etapas preclínicas de la enfermedad, quizás algunos de los nuevos medicamentos biológicos que muestran excelentes resultados en otros dominios de la neurología podrían ser efectivos cuando se aplican lo suficientemente temprano en el curso de la enfermedad de Alzheimer.

Arzy y sus colegas han desarrollado un sistema basado en computadora para descubrir los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer.

El sistema, denominado Clara (“un indicio de” claridad mental “, dice Arzy), es un chatbot basado en inteligencia artificial que hace preguntas a los pacientes sobre sí mismos y sus relaciones con personas, lugares y eventos.

Luego, Clara utiliza el aprendizaje automático para comparar esa información con una línea de base con el fin de generar una prueba basada en computadora diseñada para el individuo específico que puede diagnosticar el Alzheimer muy temprano.

El equipo de Arzy publicó los resultados de la investigación en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias y en la revista Neuropsychology de la Asociación Americana de Psicología, que muestran que el método es 95 por ciento preciso.

El trabajo de Arzy sobre Clara se basa en una comprensión relativamente reciente de cómo funciona el cerebro y lo que le hace el Alzheimer.

La enfermedad de Alzheimer afecta el “sistema de orientación” del cerebro que dicta cómo una persona se relaciona con el mundo exterior. “Es fácil probar la memoria”, dice Arzy. “Puedo darle tres palabras y pedirle que las recupere”. Eso es muy diferente a procesar relaciones específicas.

Por ejemplo, un paciente puede recordar tanto el asesinato del presidente de los Estados Unidos, John F. Kennedy, como la elección de Barack Obama, pero debe confundirse acerca de cuál fue el primero. O un paciente puede reconocer a su cónyuge y médico, pero no puede distinguir qué persona está más cerca.

La orientación se puede medir en una resonancia magnética funcional. Su cerebro se iluminará de manera diferente si ve una imagen de su propia hija frente al hijo de otra persona o una imagen genérica de un bebé.

“La coincidencia entre cómo se orienta el yo hacia el mundo y los mecanismos cerebrales que se ven afectados por la enfermedad de Alzheimer es sorprendente”, dice Arzy.

En las etapas preclínicas de la enfermedad de Alzheimer, el sistema de orientación comienza a deteriorarse, “pero las personas aún pueden compensar esto aprovechando otros recursos como la memoria”, dice Arzy. “Pueden escribir una nota, por ejemplo. Tal vez su rendimiento está un poco apagado, pero tienen la misma salida “.

Solo cuando ambos sistemas, la orientación y la memoria, pasan por debajo de un cierto umbral, la enfermedad se hace evidente. Ahí es cuando la gente busca ayuda. Pero ya es demasiado tarde para presentar un tratamiento efectivo.

La clave para Clara es que las preguntas que hace se toman del sistema de orientación personal del paciente y no son solo preguntas genéricas que podrían extraerse del sistema de memoria del cerebro.

La idea original de Arzy era omitir el chatbot y obtener información sobre un paciente de Facebook y las redes sociales. “Eso es lo que hicimos al principio”. “Pasamos dos años escribiendo el código”.

Entonces, justo cuando terminaron, el escándalo de Cambridge Analytica se rompió.

Cambridge Analytica fue la firma de consultoría que extrajo datos de usuarios disponibles en Facebook para influir en la votación en las elecciones estadounidenses de 2016. Facebook respondió deshabilitando la funcionalidad que permitía a terceros acceder a los datos del usuario. Eso arrojó a Arzy y su equipo de vuelta al punto de partida.

Fue una bendición disfrazada. Arzy dice que “la información que recibíamos de Facebook no era perfecta” y que usar inteligencia artificial, como lo hace Clara ahora, “es una mejor solución”.

Arzyen considera que Clara estará disponible de forma gratuita como servicio público, a través de los consultorios médicos y mediante descarga en dispositivos móviles o computadoras. Hasta ahora, las versiones piloto de Android y web admiten inglés, hebreo, chino y portugués. Las opciones en francés, ruso, árabe y japonés ya están en desarrollo.

Clara no está lista para hacer su debut público, dice Arzy. “Estamos en la etapa de probar la eficacia del agente de IA y la teoría de dos sistemas [orientación versus memoria]”.

Clara se encuentra ahora en el segundo año de una prueba de cinco años en Harvard para comparar los datos generados por el sistema con los datos de los marcadores de Alzheimer tomados a través de una exploración PET amiloide, resonancia magnética cuantitativa y funcional y otras pruebas neuropsicológicas. El Centro Médico Assuta en Tel Aviv ha estado realizando su propio estudio sobre Clara usando PET-fMRI.

La innovación israelí está a punto de interrumpir la industria de la fruta.

Décadas después de que Raphael Mechoulam vinculó el CBD con el tratamiento de la epilepsia, su último hallazgo puede ayudar a desarrollar nuevos medicamentos para la psoriasis, la artritis y la ansiedad.

Fuente: www.israel21c.org

La “interrupción” es un superlativo común aplicado a las nuevas empresas de tecnología. Craigslist interrumpió el negocio de publicidad clasificada. Uber y Lyft han interrumpido la industria del taxi.

Ahora, una nueva compañía israelí tiene como objetivo interrumpir el mercado de frutas, que abarca unos 116 millones de acres de huertos frutales a nivel mundial.

Los mercados en general están listos para la interrupción cuando las ineficiencias se comen su núcleo. El problema con la fruta es saber cuánto producirán los árboles en una granja en un año determinado.

En la agricultura industrial, esto se conoce como “estimación del rendimiento” y se logra hoy de una manera notablemente de baja tecnología: los equipos agrícolas realizan un “conteo” manual y visual a partir del muestreo de algunos árboles seleccionados al azar en el campo o en imágenes fotográficas. A partir de ahí, se extrapolan a todo el huerto.

Pero debido a que es muy difícil distinguir la fruta verde inmadura de las hojas verdes, las imprecisiones que van del 30% al 40% son comunes. Y una estimación de rendimiento incorrecta da como resultado una rentabilidad menor (o incluso nula).

La startup israelí de tecnología agrícola FruitSpec tiene como objetivo resolver este problema mediante el uso de imágenes hiperespectrales para recopilar y procesar información de todo el espectro electromagnético, no solo lo que el ojo puede ver.

FruitSpec combina esa imagen con algoritmos de visión por computadora para informar un recuento de la cantidad real de fruta que encuentra. La tecnología también puede estimar el tamaño de la fruta cuando madura.

Al proporcionar una estimación del rendimiento como servicio, la compañía afirma que su tecnología ha demostrado tasas de precisión superiores al 95%.

FruitSpec recaudó $ 4 millones este mes de la compañía sudafricana de inversión en tecnología agrícola AgVentures y la tecnología Hubei Forbon de China.

“Dado que en China las manzanas ya se comercializan como un producto futuro en el mercado cambiario, y se enumerarán más productos agrícolas en el futuro cercano, la información proporcionada por FruitSpec será invaluable para los participantes en el mercado”, dijo Renzong Wang, CEO de Hubei Forbon.

El pionero de la investigación del cannabis espera que no se pase por alto el último descubrimiento.

Décadas después de que Raphael Mechoulam vinculó el CBD con el tratamiento de la epilepsia, su último hallazgo puede ayudar a desarrollar nuevos medicamentos para la psoriasis, la artritis y la ansiedad.

Fuente: www.nbcnews.com

Raphael Mechoulam, químico orgánico israelí y profesor de química medicinal en la Universidad Hebrea de Jerusalén, recuerda la decepción después de sus descubrimientos innovadores que rodean la estructura de los compuestos de cannabis CBD y THC en 1963 y 1964, seguido de pruebas clínicas con CBD publicadas en 1980 .

“No sucedió mucho”, dijo Mechoulam, señalando que tomaría más de 30 años antes de que su trabajo clínico sobre el uso de CBD o cannabidiol para tratar la epilepsia se aceptara ampliamente. Greenwich Biosciences, propiedad de GW Pharmaceuticals, pudo desarrollar el primer medicamento derivado del cannabis que se basó en la investigación de Mechoulam. El medicamento, Epidiolex, trata las convulsiones asociadas con dos formas raras de epilepsia y fue aprobado por la FDA solo el año pasado.

Pero incluso cuando su trabajo sentó las bases para la industria moderna del cannabis y para comprender cómo interactúa el cannabis con el cuerpo humano, una ballena blanca eludió la investigación: los ácidos del cannabis, que son compuestos que se producen en la planta cuando está viva y pueden ser más potente que sus derivados más conocidos, como CBD y THC.

Eso cambió, cuando Mechoulam y un grupo de investigadores anunciaron en una conferencia sobre cannabis medicinal en Pasadena, California, que habían desarrollado un proceso para crear ácidos sintéticos y estables que se encuentran dentro de la planta, y que los ácidos sintéticos, que incluyen Las versiones ácidas de CBD y THC ahora están disponibles para licenciar a las empresas para el desarrollo de fármacos.

El descubrimiento ayuda a que el camino para que las compañías farmacéuticas desarrollen potencialmente nuevos medicamentos basados ​​en los ácidos para una variedad de problemas de salud como la psoriasis, la artritis, la ansiedad y la enfermedad inflamatoria intestinal.

La investigación es el producto de una startup llamada EPM, en asociación con Mechoulam, seis universidades en Israel, el Reino Unido y Canadá, la compañía de cremas tópicas más grande del mundo y una compañía de laboratorio que cotiza en bolsa.

“Creo que es un gran problema”, dijo Mechoulam, quien actúa como jefe de investigación de EPM, comparándolo con sus descubrimientos sobre CBD y THC.

En un estudio de 2018 del British Journal of Pharmacology, Mechoulam y sus coautores escribieron que su compuesto sintético, el éster metílico del ácido cannabidiólico (llamado HU-580 en el documento) podría ser más efectivo que los remedios de CBD existentes, convirtiéndolo en “un medicamento potencial para tratar algunos trastornos de náuseas y ansiedad ”. Esas pruebas clínicas iniciales encontraron que los ácidos han arrojado resultados a la par, e incluso excediendo, los tratamientos existentes, sin los efectos secundarios.

El ácido CBD (CBDA) natural pero inestable es mil veces más potente que el CBD en la unión a un receptor de serotonina en particular que se cree que es responsable de aliviar las náuseas y la ansiedad.

“Es una molécula interesante que potencialmente no tiene efectos secundarios”, dijo Dan Peer, director gerente del Centro de Medicina Traslacional y jefe del Centro de Investigación de Biología del Cáncer en la Universidad de Tel Aviv.

“Funciona como un esteroide. Si no tiene efectos adversos, entonces tienes un reemplazo, lo cual es genial “, dijo Peer, discutiendo las pruebas que hizo con los ácidos del cannabis y la enfermedad inflamatoria intestinal.

Ziva Cooper, director de investigación de la Iniciativa de Investigación de Cannabis de UCLA, dijo que la investigación de EPM confirma lo que muchos en el campo han sospechado durante mucho tiempo sobre los ácidos de cannabis, pero no han podido confirmarlo debido a su inestabilidad.

“Su trabajo es bastante innovador y definitivamente se basa en lo que sabemos relacionado con los posibles efectos terapéuticos de los cannabinoides”, dijo Cooper, y agregó que el compuesto podría ser particularmente efectivo para el control del dolor. Cooper dijo que si bien se necesitarán más pruebas para determinar la efectividad y la seguridad de los humanos, los resultados de EPM hasta ahora son “bastante alentadores”