Llegamos a la Final! Lleguemos al # 1

La Universidad Hebrea es Finalista del Avance del Año 2019 de la revista Science.

Fuente: Universidad Hebrea de Jerusalem

Los investigadores hebreos de la U. Prof. Liran Carmel y el Dr. David Gokhman recibieron una atención científica internacional importante este año por dar al mundo una visión de Denisovan: una especie humana misteriosa que vivió hace 100.000 años pero desapareció. Sorprendentemente, Carmel y su equipo pudieron reconstruir la anatomía de Denison utilizando ADN de los restos más simples, es decir, un hueso rosado y tres dientes.

Ahora, han llegado a la ronda final del premio Breakthrough of the Year 2019 de la revista Science. Cabe destacar que Carmel es el único candidato israelí nominado por Science.

Llevemos el trofeo a casa y ubiquemos a Israel en el mapa mundial de la ciencia e innovación innovadoras.

¡Olvídate del Black Friday, es el jueves decisivo!

La Universidad Hebrea es Finalista del Avance del Año 2019 de la revista Science.

Fuente: Universidad Hebrea de Jerusalem

Este año, los investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén, el profesor Liran Carmel y el Dr. David Gokhman, recibieron una atención internacional significativa cuando le dieron al mundo su primer vistazo de Denisovan, la misteriosa especie humana que vivió hace 100,000 años pero se extinguió. Utilizando mapas de metilación del ADN, reconstruyeron la anatomía del Denisovan a partir de los restos más simples de Denisovan, es decir, la punta de un hueso rosado y tres dientes encontrados en una cueva en Siberia hace diez años.

Ahora, la investigación de Carmel es finalista, el único finalista israelí, para el Avance del año 2019 de la revista Science. Este premio decide el desarrollo científico más significativo de este año y el ganador se anunciará el próximo mes (diciembre).

En cuanto a la precisión de su perfil de Denisovan, Carmel compartió: “Uno de los momentos más emocionantes sucedió unas semanas después de que enviamos nuestro documento de Cell a revisión por pares. ¡Los científicos descubrieron una quijada de Denisovan! Rápidamente comparamos este hueso con nuestras predicciones y descubrimos que coincidía perfectamente. Sin siquiera planearlo, recibimos una confirmación independiente de nuestra capacidad para reconstruir perfiles anatómicos completos usando ADN extraído de la punta de un dedo ”.


Todavía hay un largo camino por recorrer para descubrir el estilo de vida y los hábitats de nuestro primo humano, pero los hallazgos de Carmel y Gokhman nos acercan un paso más … y acercan a Israel un paso para ganar su primer Premio Science Breakthrough Award.

Descubrimiento por científicos de la Universidad Hebrea podría revolucionar la quimioterapia.

La nueva técnica apunta a las células cancerosas y deja a las sanas solas; Los pacientes recibirían menos quimioterapia y menos efectos secundarios.

Fuente: Universidad Hebrea de Jerusalem

Es una sensación con la que muchos de los que reciben un diagnóstico de cáncer pueden identificarse: angustia y miedo, seguidos de la esperanza de que la quimioterapia salve el día. Desafortunadamente, para muchos pacientes, los dolorosos efectos secundarios de la quimioterapia hacen que suspendan el tratamiento prematuramente.

Ahora, un equipo de investigación encabezado por el profesor Alexander Binshtok, jefe del Grupo de Investigación de Plasticidad del Dolor en la Facultad de Medicina de la Universidad Hebrea de Jerusalén y el Centro Edmond & Lily Safra para Ciencias del Cerebro, ha desarrollado un método que administra medicamentos de quimioterapia directamente a las células malignas y sobrepasa a los saludables. Este descubrimiento podría permitir a los médicos reducir las dosis de quimioterapia para los pacientes, reduciendo así los efectos secundarios desagradables asociados con el tratamiento y mejorar el cumplimiento del tratamiento y los pronósticos generales.
 
“La mayoría de los tratamientos contra el cáncer no son lo suficientemente específicos, lo que significa que atacan las células sanas junto con las malignas de las que están tratando de deshacerse”, explicó Binshtok. “Esto lleva a los muchos efectos secundarios graves asociados con la quimioterapia. Eliminar las células cancerosas y dejar las sanas solas es un paso importante para reducir el sufrimiento de los pacientes “.

Los nuevos hallazgos fueron publicados en un número reciente de Frontiers in Pharmacology. El estudio se centra en la expresión selectiva de la proteína TRPV2 por las células cancerosas. Cuando se activa, la proteína TRPV2 abre un canal dentro de las membranas celulares. Binshtok y su equipo estudiaron las células cancerosas del hígado y pudieron insertar con éxito una dosis baja de doxorrubicina, un agente quimioterapéutico, a través del canal y directamente en las células cancerosas. El nuevo método no solo apuntó a las células cancerosas sin dañar las sanas. En el futuro, la precisión de este método de entrega puede permitir a los médicos recetar dosis más bajas de quimioterapia y aliviar a los pacientes de algunos de los efectos más severos de la quimioterapia.

“Es demasiado pronto para hacer predicciones concretas, pero esperamos que este descubrimiento guíe el camino hacia un nuevo método de administración más específico para el tratamiento de quimioterapia, uno que reduzca drásticamente el dolor de los pacientes”, concluyó Binshtok.

¿Revolucionario reciclaje? Una nueva tecnología gira alrededor de la basura diaria.

Ocho toneladas de basura se amontonan en la entrada de una pequeña fábrica en un kibutz arbolado: comida podrida mezclada con bolsas de plástico, papel sucio, botellas y contenedores desechados, incluso juguetes rotos. Pero nada se dirige a un tiradero de basura. En cambio, lo que sigue es un proceso que podría revolucionar el reciclaje.

Fuente: www.washingtonpost.com

En cuestión de horas, se clasificará, triturará, troceará, limpiará y calentará en una especie de caramelo de basura, luego se resucitará como pequeños gránulos de pseudoplástico que se pueden convertir en artículos cotidianos como bandejas y cajas de embalaje.

“La magia que estamos haciendo es que nos estamos llevando todo: los huesos de pollo, las cáscaras de plátano”, dice Jack “Tato” Bigio, director ejecutivo de UBQ Materials. “Tomamos este desperdicio y lo convertimos”.

Tal reciclaje es completamente necesario para un mundo que busca soluciones a los desafíos ambientales causados ​​por los 2 mil millones de toneladas de desechos generados anualmente.

Se dice que ha tenido éxito donde otros han fallado, creando una tecnología radical que transforma la basura en materias primas para los fabricantes de plásticos y, al final, les genera ganancias.

Al desviar los desperdicios domésticos destinados a un entierro a largo plazo, el proceso ayudará a reducir la producción de un poderoso gas de efecto invernadero en los vertederos y creará una nueva vida para el plástico difícil de reciclar. El ciclo ejemplifica una “economía circular”, en la que los desechos se convierten en algo útil.

“Si queremos avanzar hacia un futuro más sostenible, no solo necesitamos nuevas tecnologías, sino nuevos modelos de negocios”, dijo Antonis Mavropoulos, un ingeniero químico griego que es presidente de la Asociación Internacional de Residuos Sólidos

¿Cuál es la “magia” detrás de esto? El experto en biotecnología Oded Shoseyov, profesor de la Universidad Hebrea que ha consultado para UBQ, dice que derretir plásticos y desechos crea una sustancia homogénea fortalecida por fibras en los ingredientes orgánicos.

El páncreas artificial israelí podría algún día curar la diabetes.

La startup israelí Betalin Therapeutics anunció que está comenzando el proceso de solicitud para ensayos clínicos de su revolucionario páncreas artificial.

Fuente: www.israel21c.org

El Micro Páncreas de ingeniería (EMP) de Betalin tiene como objetivo liberar a los pacientes que padecen los tipos más graves de diabetes de monitorear constantemente los niveles de azúcar en la sangre e inyectarse insulina. Alrededor de 160 millones de personas dependen de la insulina.

Cuando se informó por primera vez sobre Betalin en 2015, la compañía acababa de ser fundada, según una investigación en el laboratorio del Prof. Eduardo Mitrani en la Universidad Hebrea de Jerusalén. (Mitrani continúa su trabajo académico mientras se desempeña en el consejo asesor científico de Betalin).

En la diabetes tipo 1, las células productoras de insulina (conocidas como “células beta”, de ahí el nombre Betalin) en el páncreas no funcionan correctamente.

Los médicos han intentado implantar pacientes con islotes de células beta extraídas del páncreas de un donante. Desafortunadamente, las células implantadas no sobreviven mucho tiempo incluso con medicamentos inmunosupresores. La mitad de todos los pacientes trasplantados vuelven a recibir inyecciones de insulina un año después y el 90% vuelve a la dependencia de insulina dentro de los cinco años.

La tasa de recaída es muy alta porque las células beta no están diseñadas de forma natural para sobrevivir por sí mismas en el cuerpo.

“Deben estar rodeados de algún tipo de tejido de soporte, un andamio, lo llamamos, el andamio imita el entorno natural al que están acostumbradas las células dentro del cuerpo. Les ayuda a funcionar mejor y vivir más tiempo “.

El EMP es el andamio de Betalin. Con un diámetro de 7 milímetros y un grosor de 300 micras, el EMP está compuesto por tejido pulmonar de un cerdo y células beta secretoras de insulina, ya sea de un donante o creado en un laboratorio.

Sustitución del páncreas

El EMP no pone en marcha un páncreas que funciona mal; en realidad lo reemplaza. El páncreas artificial “detecta el nivel de glucosa del cuerpo y las células beta secretan la cantidad óptima de insulina”, dice Kunicher, quien tiene un doctorado en microbiología.

El EMP se implanta debajo de la piel, generalmente en la pierna, usando solo anestesia local y se adhiere rápidamente al sistema vascular. El proceso debería tomar menos de una hora.

Betalin espera un precio de $ 50,000 por implante, aunque el seguro debería cubrir la mayor parte de eso. “El costo de las complicaciones relacionadas con la diabetes y el costo de la insulina es tan alto, que el gobierno y las compañías de seguros se sumarán”, predice Kunicher.

¿Qué tan alto? Se espera que el mercado mundial de diabetes tipo 1 tenga un valor de $ 25.52 mil millones para 2024. La Organización Mundial de la Salud estima que casi medio billón de personas en todo el mundo sufren de diabetes tipo 1 o tipo 2, alrededor del 8.8% de la población adulta. La diabetes duplica el riesgo de muerte prematura.

Creando células beta

Para Betalin Therapeutics, la parte difícil es adquirir suficientes células beta para llenar un EMP. La única forma de obtener células beta humanas hoy es a través de un cadáver. Se necesitan hasta tres donantes por cada paciente para suministrar los 400,000 a 500,000 islotes requeridos por infusión.

Eso ha llevado a un nicho de tecnología médica candente para las empresas que crean células beta en un laboratorio.

En septiembre, por ejemplo, Vertex Pharmaceuticals pagó $ 950 millones para adquirir Semma Therapeutics, con sede en Boston, que deriva los islotes de células beta de las células madre humanas.

Betalin puede usar células beta de terceros como Semma, dice Kunicher, pero la compañía también está trabajando para hacer las suyas. Betalin recibió recientemente una donación de colaboración binacional por parte de la Autoridad de Innovación de Israel y el gobierno italiano para trabajar con el experto en células beta y el investigador de trasplantes Prof. Lorenzo Piemonti.

¿Bebes diseñados? Seleccionar embriones para rasgos como la altura y el coeficiente intelectual todavía está lejos.

La investigación de la Universidad Hebrea encuentra que la selección genética de embriones puede aumentar el coeficiente intelectual solo en 2-3 puntos y contiene trampas ocultas.

Fuente: Universidad Hebrea de Jerusalem

Desde que la fertilización in vitro se convirtió en una realidad y los científicos comenzaron a evaluar previamente los embriones para detectar trastornos genéticos, la fantasía de crear “bebés diseñados” en la que los padres podían seleccionar un grupo de rasgos (cabello rubio, ojos azules, hombre / mujer) se hizo realidad. En estos días, la selección de embriones para el color de los ojos o el sexo son hazañas fáciles de realizar para un científico; involucran solo uno o muy pocos genes. Sin embargo, ¿hasta qué punto se ha desarrollado la ciencia reproductiva cuando se trata de seleccionar rasgos que involucran numerosos genes, como la altura y el coeficiente intelectual?

Un grupo de investigadores, dirigido por el Dr. Shai Carmi de la Escuela de Salud Pública Braun de la Universidad Hebrea de Jerusalén, descubrió que las selecciones de embriones actuales basadas en la altura o el coeficiente intelectual solo tienen beneficios modestos: para la altura, un aumento de 2-3 centímetros, y para IQ, 2-3 puntos adicionales por encima del promedio. Sus hallazgos fueron publicados en la última edición de la revista Cell.

“En los últimos cinco años, seleccionar embriones para rasgos particulares se ha vuelto más fácil y barato”, compartió Carmi. “Si bien esta técnica es de gran ayuda para los padres con enfermedades genéticas graves, sigue siendo un procedimiento muy controvertido cuando se usa por razones que no ponen en peligro la vida, donde surgen cuestiones éticas de eugenesia y oportunidades desiguales”.

El equipo de Carmi realizó experimentos virtuales basados ​​en datos genómicos de la vida real para responder la pregunta: ¿Qué sucedería si tomáramos 10 embriones de un par de padres, calificáramos cada embrión por altura o coeficiente intelectual, e implantamos los embriones con la puntuación más alta? Ejecutaron simulaciones por computadora utilizando secuencias de genes de personas reales para crear perfiles de embriones hipotéticos que resultarían de parejas de esas personas. Predijeron la altura adulta o el coeficiente intelectual de cada uno de los embriones en función de las variantes genéticas presentes en sus genomas.

Lo que encontraron en su estudio es que las ventajas esperadas para los “embriones de mayor puntaje” eran relativamente pequeñas. Para la altura, la ganancia fue de 3 centímetros por encima del embrión promedio en el lote y para IQ, la ganancia fue de 3 puntos. Con cinco embriones para elegir, la ganancia fue de 2.5 centímetros y 2.5 puntos IQ. Cuando el equipo amplió el alcance para ver qué sucedería si pudieran elegir entre un lote de 50 embriones (una hazaña biológica casi imposible para la mayoría de las parejas), la ganancia más alta fue de + 4.5 cm para la altura y + 4.5 puntos de CI.

Para corroborar sus hallazgos, los investigadores también utilizaron datos del mundo real para demostrar que las predicciones de rasgos basadas en variantes genéticas conocidas actualmente no están garantizadas. Observaron la genética de 28 familias con 10 o más hijos adultos. Con base en la composición genómica de cada niño, seleccionaron a aquellos con la puntuación más alta en altura. Sin embargo, en el 75% de las familias, el niño que los científicos habían “seleccionado” no era el hermano más alto, a pesar de que sus datos genómicos habían predicho que lo serían.

Carmi explicó estos hallazgos y dijo que “nuestro conocimiento actual de la composición genética de ciertos rasgos puede no ser suficiente para generar un aumento sustancial en los rasgos deseados en un escenario de selección de embriones. Los papeles cruciales de la crianza y los factores genéticos desconocidos también están en juego “.

Para aquellos que sostienen que incluso la altura nominal y las mejoras del coeficiente intelectual pueden justificar la selección de embriones, Carmi advierte que no solo no se garantizan los resultados deseados. Además, hay trampas involucradas en tal procedimiento en este momento. La naturaleza de las variantes genéticas es que uno puede seleccionar un resultado pero aumentar el riesgo de otro resultado menos deseable. Por ejemplo, el grupo de genes que está relacionado con un alto coeficiente intelectual también está algo relacionado con la anorexia. Además, los intentos de seleccionar varios rasgos a la vez, por ejemplo, un embrión que es alto, inteligente y delgado, haría que la selección de embriones sea mucho más complicada: un embrión que obtuvo el puntaje más alto para el coeficiente intelectual puede tener el puntaje más bajo para el IMC deseado.

La nueva empresa israelí de descubrimiento de fármacos peptídicos AI, Pepticom, ha asegurado $ 5 millones.

En una ronda de financiación de la Serie A de la firma de inversión Chartered Group, fue donde se aseguró el dinero.

Fuente: www.nocamels.com

Fundada en 2011 por un equipo de científicos de doctorado multidisciplinarios y MBA de la Universidad Hebrea de Jerusalem, Pepticom quiere racionalizar el descubrimiento de fármacos peptídicos a través de la tecnología de inteligencia artificial. La tecnología está autorizada por Yissum, la compañía de transferencia de tecnología de la Universidad Hebrea de Jerusalem.

“La innovadora plataforma tecnológica de Pepticom, que combina la IA con la farmacología y la biología, es un enfoque único e innovador para el descubrimiento de fármacos y destaca las profundas capacidades de investigación multidisciplinaria de Universidad Hebrea “, dijo el Dr. Yaron Daniely, CEO y presidente de Yissum.

La inversión estratégica de Chartered Group facilitará el desarrollo de nuevos modelos de IA para “aumentar aún más la eficacia del descubrimiento molecular” al tiempo que reduce el riesgo para las próximas etapas de desarrollo.

“Esta inversión de $ 5 millones de Chartered Group indica confianza en la tecnología y las capacidades de Pepticom en el futuro”, dijo Immanuel
Lerner, fundador y CEO de Pepticom. “Pepticom ya mejora el tiempo de descubrimiento en casi un año, y esta inversión reducirá aún más ese tiempo y, por lo tanto, mejorará considerablemente el tiempo de comercialización”.

“Hicimos esta inversión a partir de nuestra creencia en la aplicación de AI de Pepticom en el descubrimiento de fármacos peptídicos y la industria de alta tecnología israelí”, dijo Eyal Agmoni, presidente de Chartered Group. “La plataforma única de IA de Pepticom permite colaboraciones multifacéticas, y estamos entusiasmados de unirnos a esta empresa, ya que revoluciona el descubrimiento de fármacos peptídicos. La financiación permitirá un mayor desarrollo de la tecnología única de Pepticom y sus aplicaciones específicas “.

Investigación del sueño de las abejas.

Es un fenómeno con el que la mayoría de los nuevos padres pueden identificarse: agotamiento crónico debido a la falta de sueño.

Fuente: www.afhu.org

Como resultado, los humanos no están solos en esto: todos los animales, incluidos los insectos, necesitan dormir. El profesor Guy Bloch y su equipo del Departamento de Ecología, Evolución y Comportamiento de la Universidad Hebrea de Jerusalén (HU) están buscando responder. Estudiaron a los trabajadores de abejorros que se ocupan de la cría y descubrieron que los que cuidan a las crías duermen mucho menos que otras abejas, incluso cuando cuidan de crías que no son propias.

“Nuestros hallazgos muestran que el sueño es más plástico y menos rígido de lo que comúnmente se acepta”, compartió Bloch. El sueño de los insectos se parece mucho al sueño de las personas y otros animales. Dejan de moverse, adoptan una postura de sueño típica y se vuelven menos sensibles al ruido o al tacto. Cuando los humanos, los roedores o las moscas tienen falta de sueño, compromete su salud y rendimiento. Pero el nuevo estudio sugiere que puede haber formas de evitarlo en algunos casos.

Bloch y sus colegas habían demostrado anteriormente que las abejas ajustan sus actividades dependiendo de su papel en la colonia, con los recolectores que muestran un fuerte ritmo circadiano y las abejas “nodrizas” que atienden a las crías durante todo el día. Se preguntaban cómo la actividad durante todo el día afecta la forma en que duermen. Para averiguarlo, los investigadores, encabezados por el compañero Dr. Moshe Nagari, combinaron grabaciones de video, análisis de comportamiento detallados, experimentos de privación del sueño y evaluaciones del umbral de respuesta para caracterizar el comportamiento del sueño de los abejorros.

Sus estudios muestran que los abejorros que cuidan a los jóvenes realmente duermen mucho menos. Eso es cierto incluso cuando la cría no necesita ser alimentada y cuando las crías no son su propia descendencia. La evidencia sugiere que las sustancias producidas por las pupas impulsan la reducción del sueño. Sin embargo, cuando se eliminaron las pupas y sus sustancias, esas abejas no mostraron el esperado rebote del sueño. Sugirió que no estaban privados de sueño de la manera esperada.

“El hecho de que las abejas lactantes duerman tan poco, incluso cuando cuidan las pupas que no necesitan ser alimentadas, fue lo más sorprendente”, dice Nagari. “Antes de este estudio, asumimos que las principales funciones de la actividad durante todo el día sin ritmos circadianos en las abejas nodrizas es proporcionar una mejor alimentación a las larvas en desarrollo, lo que les permite crecer rápidamente”.

Los hallazgos se suman a la evidencia emergente que muestra que bajo ciertas condiciones, los animales pueden dejar de dormir, dijeron los investigadores. Por ejemplo, notaron que las aves duermen menos durante sus migraciones estacionales. Algunos pájaros machos y moscas de la fruta renunciarán a dormir para darse más tiempo para aparearse. Y algunos peces de las cavernas han evolucionado para dormir menos en comparación con las especies relacionadas de peces que viven en hábitats de aguas abiertas.

Los hallazgos en las abejas plantean preguntas sobre si la pérdida de sueño tiene un costo en términos de salud o rendimiento cognitivo.

En el pasado, la investigación del sueño se centró en la necesidad de dormir y en el daño a los pequeños animales de laboratorio, como ratones y ratas, por la falta de sueño. “Sin embargo, con las abejas, si no hay costo por la pérdida de sueño, significa que las abejas propensas a criar tienen un mecanismo que les permite reducir significativamente el sueño sin un costo para su cerebro u otro tejido”, explicó Bloch. “Esto, por supuesto, plantea la pregunta sobre cuáles son exactamente estos mecanismos y cuál es la función básica del sueño”.

El profesor Bloch dice que su investigación actual es la primera prueba de que los insectos cambian sus horarios de sueño para cuidar a la descendencia, pero agrega que ahora que se ha establecido el precedente, no se sorprendería de encontrar fenómenos similares con otros insectos sociales, como avispas y hormigas.

Israelí podría diagnosticar la enfermedad de Alzheimer temprana.

Se han desarrollado cientos de medicamentos para tratar la enfermedad de Alzheimer, dice el Dr. Shahar Arzy, director del laboratorio de neuropsiquiatría computacional en el Centro Médico de la Universidad Hebrea Hadassah en Jerusalén. “¿Sabes cuántos se han encontrado efectivos? Cero.”

Fuente: www.afhu.org

Si los pacientes pudieran ser diagnosticados en las etapas preclínicas de la enfermedad, quizás algunos de los nuevos medicamentos biológicos que muestran excelentes resultados en otros dominios de la neurología podrían ser efectivos cuando se aplican lo suficientemente temprano en el curso de la enfermedad de Alzheimer.

Arzy y sus colegas han desarrollado un sistema basado en computadora para descubrir los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer.

El sistema, denominado Clara (“un indicio de” claridad mental “, dice Arzy), es un chatbot basado en inteligencia artificial que hace preguntas a los pacientes sobre sí mismos y sus relaciones con personas, lugares y eventos.

Luego, Clara utiliza el aprendizaje automático para comparar esa información con una línea de base con el fin de generar una prueba basada en computadora diseñada para el individuo específico que puede diagnosticar el Alzheimer muy temprano.

El equipo de Arzy publicó los resultados de la investigación en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias y en la revista Neuropsychology de la Asociación Americana de Psicología, que muestran que el método es 95 por ciento preciso.

El trabajo de Arzy sobre Clara se basa en una comprensión relativamente reciente de cómo funciona el cerebro y lo que le hace el Alzheimer.

La enfermedad de Alzheimer afecta el “sistema de orientación” del cerebro que dicta cómo una persona se relaciona con el mundo exterior. “Es fácil probar la memoria”, dice Arzy. “Puedo darle tres palabras y pedirle que las recupere”. Eso es muy diferente a procesar relaciones específicas.

Por ejemplo, un paciente puede recordar tanto el asesinato del presidente de los Estados Unidos, John F. Kennedy, como la elección de Barack Obama, pero debe confundirse acerca de cuál fue el primero. O un paciente puede reconocer a su cónyuge y médico, pero no puede distinguir qué persona está más cerca.

La orientación se puede medir en una resonancia magnética funcional. Su cerebro se iluminará de manera diferente si ve una imagen de su propia hija frente al hijo de otra persona o una imagen genérica de un bebé.

“La coincidencia entre cómo se orienta el yo hacia el mundo y los mecanismos cerebrales que se ven afectados por la enfermedad de Alzheimer es sorprendente”, dice Arzy.

En las etapas preclínicas de la enfermedad de Alzheimer, el sistema de orientación comienza a deteriorarse, “pero las personas aún pueden compensar esto aprovechando otros recursos como la memoria”, dice Arzy. “Pueden escribir una nota, por ejemplo. Tal vez su rendimiento está un poco apagado, pero tienen la misma salida “.

Solo cuando ambos sistemas, la orientación y la memoria, pasan por debajo de un cierto umbral, la enfermedad se hace evidente. Ahí es cuando la gente busca ayuda. Pero ya es demasiado tarde para presentar un tratamiento efectivo.

La clave para Clara es que las preguntas que hace se toman del sistema de orientación personal del paciente y no son solo preguntas genéricas que podrían extraerse del sistema de memoria del cerebro.

La idea original de Arzy era omitir el chatbot y obtener información sobre un paciente de Facebook y las redes sociales. “Eso es lo que hicimos al principio”. “Pasamos dos años escribiendo el código”.

Entonces, justo cuando terminaron, el escándalo de Cambridge Analytica se rompió.

Cambridge Analytica fue la firma de consultoría que extrajo datos de usuarios disponibles en Facebook para influir en la votación en las elecciones estadounidenses de 2016. Facebook respondió deshabilitando la funcionalidad que permitía a terceros acceder a los datos del usuario. Eso arrojó a Arzy y su equipo de vuelta al punto de partida.

Fue una bendición disfrazada. Arzy dice que “la información que recibíamos de Facebook no era perfecta” y que usar inteligencia artificial, como lo hace Clara ahora, “es una mejor solución”.

Arzyen considera que Clara estará disponible de forma gratuita como servicio público, a través de los consultorios médicos y mediante descarga en dispositivos móviles o computadoras. Hasta ahora, las versiones piloto de Android y web admiten inglés, hebreo, chino y portugués. Las opciones en francés, ruso, árabe y japonés ya están en desarrollo.

Clara no está lista para hacer su debut público, dice Arzy. “Estamos en la etapa de probar la eficacia del agente de IA y la teoría de dos sistemas [orientación versus memoria]”.

Clara se encuentra ahora en el segundo año de una prueba de cinco años en Harvard para comparar los datos generados por el sistema con los datos de los marcadores de Alzheimer tomados a través de una exploración PET amiloide, resonancia magnética cuantitativa y funcional y otras pruebas neuropsicológicas. El Centro Médico Assuta en Tel Aviv ha estado realizando su propio estudio sobre Clara usando PET-fMRI.

La innovación israelí está a punto de interrumpir la industria de la fruta.

Décadas después de que Raphael Mechoulam vinculó el CBD con el tratamiento de la epilepsia, su último hallazgo puede ayudar a desarrollar nuevos medicamentos para la psoriasis, la artritis y la ansiedad.

Fuente: www.israel21c.org

La “interrupción” es un superlativo común aplicado a las nuevas empresas de tecnología. Craigslist interrumpió el negocio de publicidad clasificada. Uber y Lyft han interrumpido la industria del taxi.

Ahora, una nueva compañía israelí tiene como objetivo interrumpir el mercado de frutas, que abarca unos 116 millones de acres de huertos frutales a nivel mundial.

Los mercados en general están listos para la interrupción cuando las ineficiencias se comen su núcleo. El problema con la fruta es saber cuánto producirán los árboles en una granja en un año determinado.

En la agricultura industrial, esto se conoce como “estimación del rendimiento” y se logra hoy de una manera notablemente de baja tecnología: los equipos agrícolas realizan un “conteo” manual y visual a partir del muestreo de algunos árboles seleccionados al azar en el campo o en imágenes fotográficas. A partir de ahí, se extrapolan a todo el huerto.

Pero debido a que es muy difícil distinguir la fruta verde inmadura de las hojas verdes, las imprecisiones que van del 30% al 40% son comunes. Y una estimación de rendimiento incorrecta da como resultado una rentabilidad menor (o incluso nula).

La startup israelí de tecnología agrícola FruitSpec tiene como objetivo resolver este problema mediante el uso de imágenes hiperespectrales para recopilar y procesar información de todo el espectro electromagnético, no solo lo que el ojo puede ver.

FruitSpec combina esa imagen con algoritmos de visión por computadora para informar un recuento de la cantidad real de fruta que encuentra. La tecnología también puede estimar el tamaño de la fruta cuando madura.

Al proporcionar una estimación del rendimiento como servicio, la compañía afirma que su tecnología ha demostrado tasas de precisión superiores al 95%.

FruitSpec recaudó $ 4 millones este mes de la compañía sudafricana de inversión en tecnología agrícola AgVentures y la tecnología Hubei Forbon de China.

“Dado que en China las manzanas ya se comercializan como un producto futuro en el mercado cambiario, y se enumerarán más productos agrícolas en el futuro cercano, la información proporcionada por FruitSpec será invaluable para los participantes en el mercado”, dijo Renzong Wang, CEO de Hubei Forbon.