Ilan Morgenstern Kaplan – Dynamic Games 2015

26ª Escuela de Teoría Económica del Instituto de Estudios Avanzados de la UHJ

Durante los pasados días tuve la oportunidad de participar en uno de los programas académicos más interesantes a los cuales he asistido, la 26a Escuela de Verano de Teoría Económica, llevada a cabo en la Universidad Hebrea de Jerusalem. Este programa se lleva a cabo anualmente y se enfoca en un tema específico, en esta ocasión, el tema fue la teoría de juegos dinámicos.

Asistir a este programa representó para mí una gran oportunidad, ya que tuve la oportunidad de aprender temas que no conocía, así como mejorar mis conocimientos de algunos que ya había tratado. Todos los profesores que impartieron alguna plática fueron personas de renombre internacional, por ejemplo, Erick Maskin y Robert Aumann, ambos ganadores del premio Nobel de economía. Algunos otros expositores fueron Sergiu Hart, el director del Centro de Estudio de la Racionalidad en la Universidad Hebrea, Drew Fudenberg, uno de los investigadores que más ha aportado a la teoría de juegos repetidos, así como Larry Samuelson y George Mailath, los autores de uno de los libros de texto de juegos repetidos más conocidos en el mundo. Haber podido escuchar y aprender algo de estos profesores fue una oportunidad excepcional.

Los compañeros que asistieron al programa eran en su mayoría estudiantes de doctorado en algunas de las universidades más reconocidas como Harvard, Yale y la escuela de economía de Londres, así como investigadores y profesores. Fue muy enriquecedor poder convivir con esta gente por diez días y discutir diversos temas (tanto de economía como en general) con ellos, y definitivamente espero volver a escuchar de algunos de ellos en el futuro.
El nivel académico de la escuela fue muy alto, ya que algunos de los temas fueron expuestos por las mismas personas que los desarrollaron originalmente, y otros trataban de investigación que se está llevando a cabo ahora, lo cual me dio un sentido de las tendencias de investigación actuales en esta área. Los comentarios de los asistentes a las pláticas enriquecieron mucho a las mismas.

Una de las cosas que más aprecio de haber asistido al programa fue haber aprendido de un tema que es bastante relevante en la coyuntura actual. Podemos ver una aplicación de la teoría de juegos repetidos en la vida real en el tema de las negociaciones de la deuda de Grecia con la Unión Europea. Si cada una de estas partes tomara decisiones solo basándose en el presente, no observaríamos ningún tipo de cooperación entre las mismas, los cual resultaría ineficiente; sin embargo, ambas partes entienden que su relación es de largo plazo, por lo que la cooperación se vuelve posible, resultando en un escenario más eficiente. Esta situación se estudia a fondo en la teoría de juegos dinámicos, donde se enfatiza que existe una relación de largo plazo entre los jugadores involucrados.

Otro de los puntos importantes de este programa son las relaciones que se pueden establecer con profesores de primer nivel y con estudiantes que ocuparán este lugar en un futuro. Las relaciones creadas en estos diez días pueden resultar muy útiles para futura colaboración académica. Al no tener un gran número de eventos de este tipo en México, muchos académicos mexicanos realizar pocos proyectos de investigación con colegas internacionales. Me parece muy deseable que México ocupe un rol más global en la investigación económica y el que mexicanos asistan a este tipo de eventos ayuda a crear relaciones que pueden resultar en proyectos conjuntos. Una mayor colaboración científica con Israel sería muy deseable, siendo este uno de los países en la frontera del desarrollo tecnológico y de la ciencia en general.

Finalmente, agradezco profundamente a Grupo Banorte y a la Asociación de Amigos Mexicanos de la Universidad Hebrea de Jerusalem por el indispensable apoyo que recibí para asistir a este evento y los exhorto a continuar apoyando este proyecto

Gabriel Levin Konigsberg – Dynamic Games 2015

26ª Escuela de Teoría Económica del Instituto de Estudios Avanzados de la UHJ

Gracias al apoyo de Grupo Financiero Banorte y de los Amigos Mexicanos de la Universidad Hebrea tuve la oportunidad de participar en la 26th Jerusalem School in Economic Theory que tuvo lugar en la Universidad Hebrea de Jerusalén entre el 24 de junio y 3 de julio de este año. Esta es una escuela que año con año se organiza, ahora bajo la dirección de Eric Maskin y anteriormente por Keneth Aroow y cuyo objetivo es exponer temas de relevancia relacionados con la teoría microeconómica. En esta ocasión el tema fue Juegos Dinámicos, en esencia los juegos dinámicos son modelos que buscan estudiar cómo agentes toman decisiones estratégicas e interactúan a través del tiempo, ya sea la misma interacción de manera repetida o en contextos que pueden cambiar a través del tiempo.

La escuela cubrió desde los resultados más teóricos hasta resultados experimentales, desde los resultados más recientes hasta los más clásicos, estos muchas veces presentados por aquellos investigadores que los probaron originalmente. A partir de esto, es claro notar que no solamente los temas tratados son de amplia relevancia, sino que estos fueron expuestos por las personas que llevan dirigiendo la investigación en el campo en las últimas décadas. Finalmente, todo lo que el amplio temario y excelentes profesores proveen a la escuela se ve complementado por el peer effect del resto de los alumnos asistentes quienes por lo general son estudiantes de doctorado de las más reconocidas universidades a nivel mundial.

A partir de esta descripción es claro que la asistencia a este tipo de eventos impulsa de manera determinante a sus asistentes y les permite desarrollar sus habilidades e instrumental analíticos. En el contexto de México, promover la asistencia de economistas mexicanos mejora su preparación profesional que ultimadamente les permite aportar más
a nuestro país.

Luz Marina Arias – Dynamic Games 2015

26ª Escuela de Teoría Económica del Instituto de Estudios Avanzados de la UHJ

La escuela de Jerusalén en teoría económica me ha dado una oportunidad única para aprender de profesores y alumnos de instituciones prestigiosas a nivel mundial. La experiencia me ha recordado la importancia tanto del diálogo internacional para el avance del conocimiento científico como de la correcta transmisión a los alumnos del gusto por el conocimiento. Así, vuelvo motivada y con nuevas ideas para mi investigación y para mis clases.

Los profesores Eric Maskin, Elchanan Ben-Porath y Drew Fudenberg lograron reunir a un conjunto de profesores de primer nivel de algunas de las universidades más destacadas del mundo, como Columbia, NYU, Harvard, UCL y la misma Universidad Hebrea de Jerusalén. Durante la escuela de verano nos han presentado la frontera actual del pensamiento económico en lo que se refiere a juegos dinámicos y compartido las preguntas importantes para las que todavía no tenemos respuesta, preguntas sobre las que algunos de ellos están investigando.

Aunque el enfoque de la escuela de verano es teórico, muchos de los temas que se han tratado ayudan a dar respuesta a preguntas de economía aplicada, e incluso son relevantes para los no economistas. Vale la pena subrayar dos temas. Primero, es conocido que los resultados de la teoría sobre la interacción estratégica entre agentes predicen menos cooperación entre agentes que la cooperación que se observa en estudios empíricos (e.g. experimentos). ¿Cómo explicar esta divergencia? En los estudios tradicionales de interacciones con información completa, en las que todos los agentes observan las acciones de los demás y tienen la misma información, se requiere introducir interacción infinita para generar cooperación. Sabemos ahora que también se pueden obtener resultados cooperativos cuando la interacción entre agentes es finita (es decir, con un término conocido), siempre y cuando exista información incompleta. A su vez, estudiar las interacciones de manera continua en vez de discreta lleva a un aumento en la reciprocidad. Dicho de otra manera, mientras más frecuentes son los encuentros entre agentes y menos tiempo transcurre entre interacciones, mayor es la posibilidad de observar reciprocidad en las estrategias de los agentes.

Un segundo tema es cómo alcanzan los agentes los llamados “equilibrios” predichos por la teoría. Un equilibrio de Nash es un conjunto de estrategias de las que ningún agente quiere desviarse dadas las estrategias de los demás: este es el concepto de equilibrio más utilizado en la teoría de juegos. Pero, ¿cómo llegan los agentes a esas estrategias de Nash? Los estudios recientes muestran que el observar en la práctica estrategias de Nash depende de cómo y cuánto aprenden los agentes durante la interacción. Por ejemplo, si se restringe el análisis a dinámicas de aprendizaje sencillas y generales, no existe una dinámica que lleve al equilibrio de Nash. Una dinámica sencilla es aquella que requiere de cierta actualización de creencias pero estas actualizaciones se dan como resultado de procesos cognitivos muy sencillos. En contraste, una dinámica compleja requiere de aprendizaje “racional’’ en tanto que las creencias se actualizan de forma Bayesiana: la expectativa del comportamiento futuro de los demás agentes incorpora toda la información que se ha obtenido de lo ya observado. Si el análisis permite dinámicas que requieren de mayor complejidad por parte de los agentes en el proceso de aprendizaje, sabemos que, si los agentes son lo suficientemente pacientes, existen dinámicas que estabilizan las estrategias de los agentes en el equilibrio de Nash.

Es claro que la teoría de juegos dialoga cada vez más con estudios empíricos y experimentales que buscan comprender mejor el comportamiento “real” de los agentes. Esto ha permitido que la teoría busque cada vez más explicar el comportamiento observado y no asumir habilidades cognitivas de los agentes que en ocasiones no se verifican en estudios empíricos.

El grupo de asistentes ha sido muy heterogéneo, en edad, intereses y origen. Unas dos terceras partes de los asistentes eran estudiantes de doctorado de universidades tanto europeas como estadounidenses. He podido conversar con estudiantes alemanes, italianos, belgas, chilenos, israelís, daneses y españoles, de universidades tan diversas como la Universidad de Tel Aviv, Yale, Harvard, Northwestern, Copenhagen, Mannheim, y el Instituto Universitario Europeo. La restante tercera parte constaba de profesores junior, estudiantes de maestría y de posdoctorado. Varios presentaron posters con sus investigaciones recientes lo cual permitió un mayor diálogo entre asistentes, y una retroalimentación más personal de los profesores a los alumnos.

Cabe mencionar que este año el número de mexicanos asistentes no pasó desapercibido. Estuvimos seis mexicanos, tres estudiantes del ITAM, uno de ellos aceptado ya al doctorado en economía en la universidad de Stanford, una profesora junior del Colmex, una estudiante de doctorado en Essex y yo, profesora junior en el CIDE. Y de estos seis asistentes mexicanos, tres estuvimos financiados por los Amigos Mexicanos de la UHJ con el apoyo generoso de Banorte.

Una nueva herramienta de Internet que combina la genética con la informática

Dos grandes revoluciones, una genética y la otra informática, están cambiando completamente la faz de la investigación biomédica. Cada día en todo el mundo, millones de secuencias genéticas – desde enfermedades relacionadas a genomas completos de plantas, animales, bacterias y virus – son resueltas, identificadas y diseccionadas.

Una de las aplicaciones más fascinantes de la información derivada de los diferentes organismos es la posibilidad de identificar nuevas enfermedades genéticas y predecir sus funciones biológicas. La técnica es simple y está basada en el hecho de que los genes que trabajan conjuntamente o aquellos que juegan un rol importante en la biología, pueden presentarse juntos en organismos que necesitan de ellos. Contrariamente, genes relacionados a una función particular como la visión, desaparecerían de especies que han perdido el poder de la vista y podrían, sin embargo, ser identificados por comparación con los genes en animales normales.

Ahora, el Dr. Yuval Tabach, un investigador del IMRIC (Instituto de Investigación Médica Israel-Canadá) en la Facultad de Medicina de la Universidad Hebrea de Jerusalem, ha desarrollado una herramienta de internet que permitirá a cualquier investigador, doctor o paciente, analizar un gen de acuerdo a su perfil evolutivo.

Participante mexicana en la 1a. Escuela de Humanidades del Instituto de Estudios Avanzados de la UHJ

La Maestra Brenda Rodríguez Juárez fue seleccionada para participar en la 1a. Escuela de Humanidades del Instituto de Estudios Avanzados de la UHJ.

El curso tuvo lugar del 5 al 9 de julio del 2015, y fue dirigido por Elisheva Baumgarten de la UHJ y Steven P. Weitzman de la Universidad de Pensilvania, contando además con la participación de expertos internacionales de diferentes países. El tema que se trató durante el curso fue “Jews on the Move-Translocations, Transmissions and Transformations in Jewish Culture”.

La Maestra Rodríguez es estudiante regular del programa de Doctorado en Historia de El Colegio de México Generacion 2011-2014, y se encuentra realizando su investigación de tesis doctoral, titulada “El espacio de experiencia en Mexiko: Prisioneras en el sector B III de Auschwitz-Birkenau, mayo-octubre de 1944”

La participación de académicos mexicanos en las Escuelas del Instituto de Estudios Avanzados de la UHJ se lleva a cabo gracias a la beca establecida entre los Amigos Mexicanos de la UHJ y el Grupo Financiero Banorte.

Académicos mexicanos en la 26 Escuela de Economía de la UHJ

Tres académicos mexicanos fueron seleccionados para participar en la 26 Escuela de Economía del Instituto de Estudios Avanzados de la UHJ, “Dynamic Games”, la cual se llevó acabo del 24 de junio al 3 de julio del 2015:
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  • Luz Marina Arias (CIDE)
  • Gabriel Levin (ITAM)
  • Ilan Morgenstern (ITAM)

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El director de este curso fue el Dr. Eric Maskin, Premio Nobel de Economía 2007, además, se contó con los ponentes:
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  • Robert Aumann (The Hebrew University)
  • Martin Cripps (University College London)
  • Guillaume Fréchette (New York University)
  • Drew Fudenberg (Harvard University)
  • Sergiu Hart (The Hebrew University)
  • Johannes Hörner (Yale University)
  • Navin Kartik (Columbia University)
  • George Mailath (University of Pennsylvania)
  • Eric Maskin (Harvard University)
  • Abraham Neyman (The Hebrew University)
  • Larry Samuelson (Yale University)
  • Alistair Wilson (University of Pittsburgh)

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