Israelí podría diagnosticar la enfermedad de Alzheimer temprana.
Se han desarrollado cientos de medicamentos para tratar la enfermedad de Alzheimer, dice el Dr. Shahar Arzy, director del laboratorio de neuropsiquiatría computacional en el Centro Médico de la Universidad Hebrea Hadassah en Jerusalén. “¿Sabes cuántos se han encontrado efectivos? Cero.”
Fuente: www.afhu.org
Si los pacientes pudieran ser diagnosticados en las etapas preclínicas de la enfermedad, quizás algunos de los nuevos medicamentos biológicos que muestran excelentes resultados en otros dominios de la neurología podrían ser efectivos cuando se aplican lo suficientemente temprano en el curso de la enfermedad de Alzheimer.
Arzy y sus colegas han desarrollado un sistema basado en computadora para descubrir los primeros signos de la enfermedad de Alzheimer.
El sistema, denominado Clara (“un indicio de” claridad mental “, dice Arzy), es un chatbot basado en inteligencia artificial que hace preguntas a los pacientes sobre sí mismos y sus relaciones con personas, lugares y eventos.
Luego, Clara utiliza el aprendizaje automático para comparar esa información con una línea de base con el fin de generar una prueba basada en computadora diseñada para el individuo específico que puede diagnosticar el Alzheimer muy temprano.
El equipo de Arzy publicó los resultados de la investigación en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias y en la revista Neuropsychology de la Asociación Americana de Psicología, que muestran que el método es 95 por ciento preciso.
El trabajo de Arzy sobre Clara se basa en una comprensión relativamente reciente de cómo funciona el cerebro y lo que le hace el Alzheimer.
La enfermedad de Alzheimer afecta el “sistema de orientación” del cerebro que dicta cómo una persona se relaciona con el mundo exterior. “Es fácil probar la memoria”, dice Arzy. “Puedo darle tres palabras y pedirle que las recupere”. Eso es muy diferente a procesar relaciones específicas.
Por ejemplo, un paciente puede recordar tanto el asesinato del presidente de los Estados Unidos, John F. Kennedy, como la elección de Barack Obama, pero debe confundirse acerca de cuál fue el primero. O un paciente puede reconocer a su cónyuge y médico, pero no puede distinguir qué persona está más cerca.
La orientación se puede medir en una resonancia magnética funcional. Su cerebro se iluminará de manera diferente si ve una imagen de su propia hija frente al hijo de otra persona o una imagen genérica de un bebé.
“La coincidencia entre cómo se orienta el yo hacia el mundo y los mecanismos cerebrales que se ven afectados por la enfermedad de Alzheimer es sorprendente”, dice Arzy.
En las etapas preclínicas de la enfermedad de Alzheimer, el sistema de orientación comienza a deteriorarse, “pero las personas aún pueden compensar esto aprovechando otros recursos como la memoria”, dice Arzy. “Pueden escribir una nota, por ejemplo. Tal vez su rendimiento está un poco apagado, pero tienen la misma salida “.
Solo cuando ambos sistemas, la orientación y la memoria, pasan por debajo de un cierto umbral, la enfermedad se hace evidente. Ahí es cuando la gente busca ayuda. Pero ya es demasiado tarde para presentar un tratamiento efectivo.
La clave para Clara es que las preguntas que hace se toman del sistema de orientación personal del paciente y no son solo preguntas genéricas que podrían extraerse del sistema de memoria del cerebro.
La idea original de Arzy era omitir el chatbot y obtener información sobre un paciente de Facebook y las redes sociales. “Eso es lo que hicimos al principio”. “Pasamos dos años escribiendo el código”.
Entonces, justo cuando terminaron, el escándalo de Cambridge Analytica se rompió.
Cambridge Analytica fue la firma de consultoría que extrajo datos de usuarios disponibles en Facebook para influir en la votación en las elecciones estadounidenses de 2016. Facebook respondió deshabilitando la funcionalidad que permitía a terceros acceder a los datos del usuario. Eso arrojó a Arzy y su equipo de vuelta al punto de partida.
Fue una bendición disfrazada. Arzy dice que “la información que recibíamos de Facebook no era perfecta” y que usar inteligencia artificial, como lo hace Clara ahora, “es una mejor solución”.
Arzyen considera que Clara estará disponible de forma gratuita como servicio público, a través de los consultorios médicos y mediante descarga en dispositivos móviles o computadoras. Hasta ahora, las versiones piloto de Android y web admiten inglés, hebreo, chino y portugués. Las opciones en francés, ruso, árabe y japonés ya están en desarrollo.
Clara no está lista para hacer su debut público, dice Arzy. “Estamos en la etapa de probar la eficacia del agente de IA y la teoría de dos sistemas [orientación versus memoria]”.
Clara se encuentra ahora en el segundo año de una prueba de cinco años en Harvard para comparar los datos generados por el sistema con los datos de los marcadores de Alzheimer tomados a través de una exploración PET amiloide, resonancia magnética cuantitativa y funcional y otras pruebas neuropsicológicas. El Centro Médico Assuta en Tel Aviv ha estado realizando su propio estudio sobre Clara usando PET-fMRI.
